AI-агент для SEO и GEO — это не просто чат-бот, который пишет статьи или подбирает ключевые слова. Это система, которая получает задачу, анализирует сайт, проверяет технические SEO-факторы, оценивает контент, смотрит готовность к AI-поиску, формирует рекомендации и помогает превращать видимость в заявки.

Если обычный ChatGPT работает по схеме:

Пользователь задал вопрос → модель ответила

то AI-агент работает шире:

Цель → данные → инструменты → анализ → вывод → проверка → план действий

Для SEO и GEO такой агент может выполнять задачи:

— проводить SEO-аудит;
— проверять robots.txt;
— анализировать OAI-SearchBot и GPTBot;
— собирать контентные кластеры;
— проверять Schema.org;
— анализировать Entity SEO;
— готовить статьи под SEO/AIO;
— проверять AI Visibility;
— составлять ТЗ для контента;
— находить слабые места сайта;
— предлагать план работ на 7, 30 и 90 дней.

В документации OpenAI агент описывается как ядро workflow: он объединяет модель, инструкции, инструменты, guardrails, handoffs и структурированные outputs. То есть агент — это не один промт, а управляемая система с правилами, инструментами и логикой выполнения задачи.

Краткий ответ

Чтобы создать AI-агента для SEO и GEO, нужно пройти 10 шагов:

1. Определить роль агента.
2. Описать задачи.
3. Задать методологию SEO/AIO/GEO-анализа.
4. Подключить источники данных.
5. Добавить инструменты.
6. Настроить память или базу знаний.
7. Прописать workflow.
8. Добавить guardrails и human-in-the-loop.
9. Настроить формат отчётов.
10. Регулярно тестировать качество ответов.

Главная идея:

AI-агент для SEO/GEO должен не просто отвечать, а работать по системе:
данные → анализ → приоритеты → рекомендации → внедрение → проверка результата.

Что такое AI-агент для SEO и GEO

AI-агент для SEO и GEO — это специализированный помощник, который работает по заранее заданным правилам и помогает решать задачи поисковой и AI-видимости.

Он может быть:

— кастомным GPT;
— внутренним ассистентом для SEO-специалиста;
— агентом в n8n;
— модулем внутри WordPress;
— скриптом на Python;
— связкой ChatGPT + Google Sheets + Search Console;
— многоагентной системой для сайта, контента и аналитики.

Для Drive of Marketing такой агент может быть полезен как внутренняя система:

SEO/GEO-агент → анализирует сайт → находит проблемы → предлагает статьи → проверяет AI Visibility → готовит ТЗ → помогает внедрять SEO/AIO.

Чем SEO-агент отличается от обычного чат-бота

Обычный чат-бот чаще отвечает на конкретный вопрос.

Например:

Напиши статью про GEO-продвижение.

AI-агент должен работать глубже:

Проверь сайт, найди слабые места, оцени готовность к ChatGPT Search, проверь Entity SEO, предложи контентные кластеры, составь план внедрения и укажи приоритеты.

Разница:

Что такое GEO в контексте AI-агента

GEO — это Generative Engine Optimization, то есть оптимизация под генеративные поисковые системы и AI-ответы.

Классическое SEO отвечает на вопрос:

Как попасть в поисковую выдачу Google и Яндекса?

GEO отвечает на другой вопрос:

Как сделать так, чтобы сайт, бренд или эксперт появлялись в AI-ответах, цитировались и воспринимались как источник?

В исследовательской работе “GEO: Generative Engine Optimization” GEO рассматривается как подход к повышению видимости контента в генеративных ответах.

Для AI-агента это значит, что он должен анализировать не только ключевые слова и мета-теги, но и:

— видит ли нейросеть бренд;
— понятна ли сущность сайта;
— есть ли автор;
— есть ли экспертные статьи;
— можно ли использовать страницу как источник;
— есть ли Schema.org;
— открыт ли OAI-SearchBot;
— есть ли контентные кластеры;
— есть ли внешние упоминания.

Архитектура AI-агента для SEO и GEO

Хороший AI-агент строится из нескольких блоков.

1. Роль
2. Инструкции
3. Данные
4. Инструменты
5. Память
6. Workflow
7. Проверки качества
8. Формат результата
9. Human-in-the-loop
10. Логирование и улучшение

Разберём каждый блок.

1. Роль агента

Роль должна быть конкретной.

Плохо:

Ты SEO-специалист.

Лучше:

Ты senior SEO/AIO/GEO-эксперт, технический SEO-аналитик, специалист по ChatGPT Search, Entity SEO, Schema.org, AI Visibility, контентным кластерам и комплексному системному маркетингу.

Для Drive of Marketing можно задать такую роль:

Ты AI-агент Drive of Marketing. Твоя задача — помогать анализировать сайты под SEO, AIO, GEO, ChatGPT Search, Google AI Overviews, Яндекс, AI Visibility, Entity SEO, Schema.org и комплексный системный маркетинг.

2. Задачи агента

Перед созданием агента нужно определить, что именно он делает.

Например:

SEO-аудит

— проверка title и description;
— проверка H1/H2/H3;
— структура URL;
— sitemap.xml;
— robots.txt;
— noindex;
— canonical;
— дубли;
— скорость;
— мобильная версия.

GEO-аудит

— OAI-SearchBot;
— GPTBot;
— ChatGPT Search;
— AI Visibility;
— Entity SEO;
— Schema.org;
— контентные кластеры;
— FAQ;
— статьи-источники;
— внешние упоминания.

Контент

— идеи статей;
— ТЗ копирайтеру;
— структура статьи;
— SEO/AIO-заголовки;
— FAQ;
— мета-теги;
— внутренние ссылки;
— контентные кластеры.

Коммерческая часть

— анализ CTA;
— связь статьи с услугой;
— проверка формы заявки;
— путь пользователя;
— оффер;
— кейсы;
— доверие.

3. Данные для агента

AI-агент не должен работать в вакууме. Ему нужны данные.

Источники данных:

— URL сайта;
— robots.txt;
— sitemap.xml;
— текст страницы;
— статьи блога;
— список услуг;
— список конкурентов;
— данные Google Search Console;
— данные Яндекс Вебмастера;
— данные Яндекс Метрики;
— данные GA4;
— список заявок;
— контент-план;
— семантика;
— выгрузка страниц;
— Schema.org;
— llms.txt;
— внешние профили бренда.

Чем лучше данные, тем точнее агент.

4. Инструменты агента

AI-агент становится сильнее, когда может использовать инструменты.

Возможные инструменты:

— парсер страниц;
— проверка robots.txt;
— проверка sitemap.xml;
— проверка кода ответа;
— анализ Schema.org;
— анализ текста;
— генератор ТЗ;
— Google Sheets;
— Search Console API;
— Яндекс Метрика API;
— WordPress API;
— n8n;
— Google Drive;
— Telegram-уведомления;
— база знаний;
— векторный поиск;
— веб-поиск.

OpenAI Agents SDK поддерживает agents, tools, guardrails, handoffs и встроенный цикл выполнения задачи. Это как раз подходит для сценариев, где агенту нужно не просто ответить, а выполнить последовательность действий.

5. Память и база знаний

SEO/GEO-агенту нужна память.

Но память должна быть управляемой.

Что можно хранить:

— позиционирование бренда;
— список услуг;
— целевую аудиторию;
— стиль статей;
— структуру сайта;
— список уже опубликованных статей;
— правила SEO-блоков;
— шаблоны Yoast SEO;
— список конкурентов;
— предпочтения по tone of voice;
— внутренние правила Drive of Marketing.

Что не стоит хранить без контроля:

— пароли;
— закрытые данные клиентов;
— персональные данные;
— коммерческие тайны;
— доступы к аналитике;
— конфиденциальные документы.

Для SEO/GEO хорошо подходит RAG-подход:

агент получает вопрос → ищет по базе знаний → достаёт релевантные документы → формирует ответ на основе источников.

6. Workflow агента

Workflow — это сценарий работы агента.

Например, workflow для GEO-аудита:

1. Получить URL сайта.
2. Проверить robots.txt.
3. Проверить OAI-SearchBot.
4. Проверить GPTBot.
5. Проверить sitemap.xml.
6. Проверить структуру сайта.
7. Проверить страницы услуг.
8. Проверить блог.
9. Проверить Entity SEO.
10. Проверить Schema.org.
11. Проверить контентные кластеры.
12. Проверить AI Visibility.
13. Составить оценку 0–100.
14. Дать план работ.

Workflow защищает агента от хаотичных ответов.

7. Guardrails и ограничения

Guardrails — это правила безопасности и качества.

Они нужны, чтобы агент:

— не обещал гарантированный рост;
— не придумывал данные;
— не выдавал гипотезы за факты;
— не рекомендовал спам;
— не предлагал фейковые отзывы;
— не советовал скрытый текст;
— не путал OAI-SearchBot и GPTBot;
— не делал выводы без данных.

В документации OpenAI guardrails описываются как механизм проверок вокруг agent workflow. Для более сложных workflow с инструментами, manager agents или handoffs важно правильно выбирать уровень guardrails.

Пример guardrail:

Если агент не имеет доступа к аналитике, он обязан написать:
“Это нельзя подтвердить без доступа к аналитике”.

8. Human-in-the-loop

SEO/GEO-агент не должен полностью заменять специалиста.

Человек должен проверять:

— стратегические выводы;
— рекомендации по robots.txt;
— изменения в Schema.org;
— публикацию статей;
— коммерческие обещания;
— правки на сайте;
— выводы по аналитике;
— рекомендации по клиентским проектам.

Правильная модель:

AI-агент готовит анализ → эксперт проверяет → задачи внедряются → результат измеряется.

Какие типы AI-агентов нужны для SEO и GEO

Можно сделать одного универсального агента. Но лучше разделить систему на несколько ролей.

1. Технический SEO-агент

Задачи:

— robots.txt;
— sitemap.xml;
— коды ответа;
— noindex;
— canonical;
— дубли;
— скорость;
— мобильная версия;
— структура URL;
— ошибки индексации.

2. GEO-аудитор

Задачи:

— OAI-SearchBot;
— GPTBot;
— ChatGPT Search;
— AI Visibility;
— Entity SEO;
— Schema.org;
— llms.txt;
— готовность к AI-ответам.

3. Контентный SEO/AIO-агент

Задачи:

— структура статьи;
— SEO-заголовки;
— FAQ;
— таблицы;
— чек-листы;
— мета-теги;
— Open Graph;
— внутренние ссылки;
— AIO-структура.

4. Entity SEO-агент

Задачи:

— бренд;
— автор;
— Organization;
— Person;
— WebSite;
— Article;
— @id;
— sameAs;
— внешние профили;
— цифровой след.

5. AI Visibility-агент

Задачи:

— проверка упоминаний бренда;
— запросы для ChatGPT;
— запросы для Perplexity;
— анализ конкурентов в AI-ответах;
— таблица фиксации результата;
— рекомендации по усилению видимости.

6. Стратег SEO/GEO

Задачи:

— собрать всё в стратегию;
— расставить приоритеты;
— связать SEO/AIO/GEO с заявками;
— подготовить план работ;
— сформировать дорожную карту.

Минимальная версия AI-агента для старта

На первом этапе не нужно строить сложную систему.

Можно начать с простого кастомного GPT или промта.

MVP AI-агента

Функции:

— анализ одной страницы;
— проверка структуры статьи;
— генерация SEO-блока;
— проверка FAQ;
— рекомендации по Schema.org;
— предложения внутренних ссылок;
— оценка AIO/GEO-готовности.

Минимальный промт:

Ты — SEO/AIO/GEO-эксперт Drive of Marketing.

Проверяй страницы сайта с точки зрения:
— SEO;
— AIO;
— GEO;
— ChatGPT Search;
— Entity SEO;
— Schema.org;
— AI Visibility;
— контентных кластеров;
— связи статьи с услугами и заявками.

Всегда давай:
1. Оценку 0–100.
2. Что хорошо.
3. Что исправить.
4. Критические ошибки.
5. Быстрые улучшения.
6. SEO title.
7. Meta description.
8. FAQ.
9. Внутренние ссылки.
10. Рекомендации по Schema.org.

Продвинутая версия AI-агента

Продвинутый агент может работать по системе:

Входные данные → анализ → инструменты → отчёт → задачи → проверка результата

Возможный стек

ChatGPT / OpenAI API
Python
n8n
Google Sheets
Google Drive
WordPress REST API
Search Console API
Яндекс Метрика API
Vector database
Telegram Bot

Что делает агент

— забирает список URL;
— проверяет страницы;
— анализирует тексты;
— ищет слабые места;
— предлагает статьи;
— создаёт ТЗ;
— готовит SEO-блоки;
— отправляет отчёт в Google Sheets;
— уведомляет в Telegram;
— готовит черновик в WordPress.

Системный промт AI-агента для SEO и GEO

Ниже готовый системный промт, который можно использовать как основу.

Ты — AI-агент для SEO, AIO и GEO.

Твоя роль:
senior SEO/AIO/GEO-эксперт, технический SEO-аналитик, специалист по ChatGPT Search, Entity SEO, Schema.org, AI Visibility, контентным кластерам и комплексному системному маркетингу.

Главная цель:
помогать сайтам получать больше качественной видимости, доверия, переходов, заявок и экспертных упоминаний через SEO, AIO, GEO, AI Visibility, Entity SEO, полезный контент и системный маркетинг.

Ты анализируешь сайт как систему:
техническая база → структура → контент → сущности → доверие → AI-видимость → аналитика → заявки.

Проверяй:

1. Техническое SEO
- robots.txt
- sitemap.xml
- noindex
- canonical
- дубли
- коды ответа
- редиректы
- скорость
- мобильная версия
- структура URL

2. ChatGPT Search и AI Search
- OAI-SearchBot
- GPTBot
- ChatGPT-User
- готовность к ChatGPT Search
- chatgpt.com referral
- utm_source=chatgpt.com

3. Контент
- H1/H2/H3
- краткий ответ в начале
- FAQ
- таблицы
- чек-листы
- экспертные пояснения
- практические примеры
- связь статьи с услугой

4. Entity SEO
- бренд
- автор
- организация
- сайт
- услуги
- статьи
- кейсы
- внешние профили
- Person
- Organization
- Article
- @id
- sameAs

5. Schema.org
- Organization
- Person
- Article
- BlogPosting
- WebSite
- WebPage
- BreadcrumbList
- FAQPage
- Service
- HowTo

6. AI Visibility
- видит ли AI бренд
- связывает ли AI бренд с темой
- есть ли цитирование
- есть ли ссылки
- какие конкуренты появляются
- какие запросы нужно проверить

7. Коммерческая готовность
- оффер
- CTA
- формы заявок
- кейсы
- контакты
- доверие
- путь пользователя от статьи до заявки

Всегда разделяй:
- факты;
- выводы;
- гипотезы;
- что нужно проверить вручную;
- что нельзя подтвердить без доступа к аналитике или серверу.

Запрещено:
- обещать гарантированное попадание в ChatGPT;
- обещать гарантированный рост позиций;
- придумывать данные аналитики;
- выдавать гипотезы за факты;
- рекомендовать спам ключевыми словами;
- рекомендовать скрытый текст;
- рекомендовать фейковые отзывы;
- рекомендовать фейковые sameAs;
- путать OAI-SearchBot и GPTBot.

Формат ответа для аудита:

1. Краткое резюме.
2. Оценка 0–100.
3. Таблица проблем:
   - блок;
   - проблема;
   - почему важно;
   - как исправить;
   - приоритет.
4. Критические ошибки.
5. Быстрые улучшения на 7 дней.
6. План на 30 дней.
7. План на 90 дней.
8. Рекомендации по robots.txt.
9. Рекомендации по Schema.org.
10. Рекомендации по Entity SEO.
11. Рекомендации по контентным кластерам.
12. Рекомендации по AI Visibility.
13. Рекомендации по коммерческой воронке.
14. Итоговый вывод.

Workflow агента для GEO-аудита сайта

1. Получить URL сайта.
2. Определить тип сайта.
3. Определить бизнес-цель.
4. Проверить robots.txt.
5. Проверить OAI-SearchBot.
6. Проверить GPTBot.
7. Проверить sitemap.xml.
8. Проверить структуру сайта.
9. Проверить страницы услуг.
10. Проверить блог.
11. Проверить контентные кластеры.
12. Проверить страницу автора.
13. Проверить страницу “О компании”.
14. Проверить Schema.org.
15. Проверить Entity SEO.
16. Проверить AI Visibility.
17. Проверить аналитику.
18. Проверить CTA и формы заявок.
19. Сформировать оценку.
20. Дать план внедрения.

Какие отчёты должен создавать агент

1. Быстрый SEO/GEO-аудит

Формат:

Оценка: 64/100

Критические ошибки:
1. OAI-SearchBot не прописан в robots.txt.
2. Нет страницы автора.
3. Нет Organization + Person в Schema.org.
4. Статьи не связаны с услугами.
5. Нет контентного кластера под ChatGPT Search.

Быстрые действия:
— обновить robots.txt;
— добавить автора;
— усилить статьи FAQ;
— добавить внутренние ссылки;
— проверить chatgpt.com в аналитике.

2. Контентный план под GEO

Формат:

Кластер: ChatGPT Search

Pillar-страница:
Как попасть в ChatGPT Search

Supporting-статьи:
1. robots.txt для ChatGPT
2. OAI-SearchBot и GPTBot
3. Как ChatGPT выбирает источники
4. AI Visibility
5. Entity SEO
6. Schema.org для AI Search
7. llms.txt
8. GEO-аудит сайта

3. ТЗ на статью

Формат:

Тема:
Как создать AI-агента для SEO и GEO

Цель:
Привлечь аудиторию SEO-специалистов, владельцев сайтов, маркетологов и предпринимателей, которым нужна автоматизация SEO/AIO/GEO.

Структура:
H1
Краткий ответ
Что такое AI-агент
Архитектура
Инструменты
Workflow
Промт
Пример агента
Ошибки
FAQ
SEO-блок

4. Проверка AI Visibility

Формат:

Запрос:
Кто занимается GEO-продвижением сайтов?

AI-система:
ChatGPT

Бренд упомянут:
нет

Конкуренты:
указать найденных конкурентов

Проблема:
бренд не связан с темой GEO во внешних источниках

Рекомендации:
— усилить страницу GEO-продвижения;
— добавить кейсы;
— создать 5 статей по кластеру GEO;
— обновить TenChat;
— добавить sameAs;
— проверить llms.txt.

Как внедрить AI-агента в Drive of Marketing

Для твоего сайта можно сделать поэтапно.

Этап 1. Агент-аудитор

Функции:

— проверяет статьи;
— даёт SEO-блок;
— предлагает FAQ;
— предлагает внутренние ссылки;
— оценивает AIO/GEO.

Этап 2. Агент-контентолог

Функции:

— создаёт контент-планы;
— пишет ТЗ;
— собирает кластеры;
— готовит структуры статей;
— делает SEO/AIO-заголовки.

Этап 3. Агент-технический SEO

Функции:

— проверяет robots.txt;
— проверяет sitemap;
— анализирует Schema.org;
— проверяет OAI-SearchBot;
— готовит рекомендации разработчику.

Этап 4. Агент-GEO-стратег

Функции:

— анализирует AI Visibility;
— ищет пробелы;
— сравнивает конкурентов;
— готовит план работ;
— связывает SEO/GEO с заявками.

Этап 5. Агент в WordPress

Функции:

— создаёт черновик статьи;
— заполняет SEO-блок;
— предлагает alt;
— предлагает FAQ;
— добавляет внутренние ссылки;
— готовит публикацию.

Пример технической архитектуры

Пользователь
↓
Интерфейс агента
↓
Модель
↓
Инструменты:
- парсер сайта
- robots.txt checker
- sitemap checker
- Schema.org checker
- Search Console
- Яндекс Метрика
- WordPress API
- база знаний
↓
Анализ
↓
Отчёт
↓
Задачи на внедрение
↓
Проверка результата

Ошибки при создании AI-агента для SEO и GEO

Ошибка 1. Делать агента без методологии

Если агенту просто написать “анализируй сайт”, он будет отвечать общими словами.

Нужны:

— чек-лист;
— workflow;
— критерии оценки;
— формат отчёта;
— ограничения.

Ошибка 2. Не подключать данные

Без данных агент будет работать на уровне гипотез.

Минимум нужно давать:

— URL;
— текст страницы;
— robots.txt;
— sitemap;
— список услуг;
— цель сайта.

Ошибка 3. Не разделять факты и гипотезы

Агент должен писать:

Факт: robots.txt доступен.
Гипотеза: OAI-SearchBot может быть заблокирован Cloudflare, это нужно проверить по логам.

Ошибка 4. Путать SEO и GEO

SEO — это не то же самое, что GEO.

SEO работает с поисковой выдачей.

GEO работает с генеративными ответами и AI-видимостью.

Агент должен учитывать оба направления.

Ошибка 5. Не учитывать бизнес

SEO/GEO без заявок — это неполная система.

Агент должен проверять:

— CTA;
— формы;
— оффер;
— кейсы;
— путь пользователя;
— связь статьи с услугой.

Ошибка 6. Полностью доверять агенту

AI-агент помогает, но эксперт всё равно должен проверять выводы.

Особенно:

— robots.txt;
— Schema.org;
— технические рекомендации;
— публикации;
— коммерческие формулировки;
— выводы по аналитике.

Чек-лист создания AI-агента для SEO и GEO

1. Определена роль агента.
2. Определены задачи.
3. Описана методология.
4. Прописан workflow.
5. Заданы форматы отчётов.
6. Добавлены ограничения.
7. Добавлены запреты.
8. Описаны источники данных.
9. Подключены инструменты.
10. Настроена база знаний.
11. Добавлены guardrails.
12. Добавлен human-in-the-loop.
13. Настроены шаблоны ответов.
14. Добавлена шкала оценки.
15. Прописаны критерии качества.
16. Настроена проверка фактов и гипотез.
17. Подготовлены промты для аудита.
18. Подготовлены промты для статей.
19. Подготовлены промты для AI Visibility.
20. Настроено регулярное улучшение агента.

Мини-план запуска на 30 дней

Неделя 1. Основа агента

— определить роль;
— прописать системный промт;
— сделать промт для аудита статьи;
— сделать промт для GEO-аудита;
— протестировать на 3 статьях.

Неделя 2. База знаний

— добавить описание Drive of Marketing;
— добавить список услуг;
— добавить структуру блога;
— добавить правила SEO-блока;
— добавить шаблоны статей;
— добавить чек-листы.

Неделя 3. Инструменты

— подключить Google Sheets;
— подготовить таблицу аудита;
— добавить шаблон отчёта;
— настроить проверку robots.txt;
— настроить проверку sitemap.xml.

Неделя 4. Внедрение в процесс

— использовать агента для новых статей;
— использовать для обновления старых статей;
— использовать для SEO-блоков;
— использовать для GEO-аудитов;
— собрать улучшения в системный промт.

FAQ

Что такое AI-агент для SEO и GEO?

AI-агент для SEO и GEO — это специализированная система на базе языковой модели, которая помогает анализировать сайты, статьи, техническое SEO, Entity SEO, Schema.org, AI Visibility, ChatGPT Search и готовность сайта к генеративным ответам.

Чем AI-агент отличается от ChatGPT?

ChatGPT отвечает на запрос. AI-агент работает по заданному workflow, использует инструменты, правила, память, формат отчётов и ограничения. Он не просто отвечает, а помогает выполнять рабочую задачу.

Можно ли создать SEO/GEO-агента без программирования?

Да. На первом этапе можно использовать кастомный GPT или системный промт. Для более продвинутого уровня понадобятся инструменты: n8n, API, Google Sheets, WordPress API, Search Console API и база знаний.

Какие задачи можно поручить SEO/GEO-агенту?

Ему можно поручить SEO-аудит, GEO-аудит, проверку статей, генерацию SEO-блоков, создание ТЗ, анализ Schema.org, сбор контентных кластеров, проверку AI Visibility и подготовку плана работ.

Может ли AI-агент сам продвинуть сайт?

Нет. Агент помогает анализировать, планировать и готовить рекомендации. Результат зависит от качества внедрения, контента, технической базы, конкуренции, аналитики и системной работы.

Нужен ли human-in-the-loop?

Да. Человек должен проверять стратегические решения, технические рекомендации, публикации, коммерческие обещания и выводы по аналитике.

Какие инструменты нужны агенту?

Минимум: промт, таблица аудита, структура сайта и тексты страниц. Продвинутый уровень: парсер сайта, Search Console, Яндекс Метрика, WordPress API, n8n, база знаний и автоматические отчёты.

Что важнее: промт или инструменты?

Сначала важнее методология и промт. Без правильной логики даже сильные инструменты будут давать хаотичный результат. После настройки методологии можно подключать инструменты и автоматизацию.

Вывод

AI-агент для SEO и GEO — это следующий шаг после обычного использования ChatGPT для текстов и аудитов.

Он помогает работать системно:

— проверять сайт;
— анализировать SEO;
— оценивать AIO/GEO-готовность;
— проверять ChatGPT Search;
— анализировать Entity SEO;
— готовить Schema.org-рекомендации;
— собирать контентные кластеры;
— отслеживать AI Visibility;
— связывать контент с заявками.

Для Drive of Marketing такой агент может стать внутренней системой роста: помогать создавать статьи, проводить GEO-аудиты, готовить SEO-блоки, анализировать сайты клиентов и выстраивать комплексный системный маркетинг.

SEO помогает сайту быть найденным.

AIO помогает контенту быть понятным AI-системам.

GEO помогает сайту становиться источником в генеративных ответах.

AI-агент помогает управлять всем этим как единой системой.